Dronovi za nadzor autocesta: brojke projekta
![](https://detaljno.org/wp-content/uploads/2024/07/448983588_1855645958269861_2683130669235646358_n.jpg)
Uspješno je završena druga faza ASPI-jevog eksperimentalnog projekta Falco, inicijative koja predviđa korištenje dronova za praćenje prometa na autocestama.
S daljinskim upravljanjem, bespilotnim letjelicama upravlja izravno centar za kontrolu prometa u Genovi, a program je trenutno aktivan na A26, od križanja s A10 do Ovade, i na A1 e, između Cogoleta i Varazzea. Zahvaljujući ovoj tehnologiji, ASPI može nadzirati autoceste odozgo, čak i u područjima bez kamera. A prvi objavljeni podaci prilično su zanimljivi.
Brojevi druge faze
Od 1407 planiranih misija, 82% je završeno, dok je veliki dio “neuspjelih” misija bio uglavnom zbog nepovoljnih vremenskih uvjeta. Ukupno, u razdoblju od kolovoza 2023. do srpnja 2024., projekt je sakupio 191 sat leta, pokrivajući ukupnu udaljenost od 2837 kilometara.
U usporedbi s prvom fazom, vrijeme intervencije smanjeno je za 50%, što ističe značajan napredak u učinkovitosti operacija nadzora i odgovora na hitne slučajeve.
Projekt
Podsjećamo vas da se eksperimentiranje odvija u suradnji s Movyonom, centrom za istraživanje i inovacije Grupe, te pod nadzorom ENAC-a (National Civil Aviation Authority), koji je dodijelio ovlaštenje za rad u BVLOS (Beyond Visual Line Of Sight) na pet mjesta mreže ligurskih autocesta, karakterizirana složenom orografijom.
Na područjima interesa postavljena su “gnijezda” za polijetanje, slijetanje i punjenje dronova koji na taj način mogu nadlijetati zadane dionice autoceste. Misije koordinira centar za kontrolu prometa i mogu se zakazati ili aktivirati na zahtjev u slučaju određenih događaja kao što su prometne gužve, požari ili prepreke na cesti.
Pogled odozgo također omogućuje praćenje znakova, gradilišta, stanja kolnika i raslinja, što omogućuje brzu intervenciju policije i spasilačkih ekipa ako je potrebno.
Sljedeći razvoj događaja
Kada se ova faza završi, prikupljeni podaci će se analizirati kako bi se razvili sustavi umjetne inteligencije za automatsko otkrivanje kritičnih događaja, kao što su vozila koja miruju ili nesreće. Gledajući unaprijed, praćenje bespilotnim letjelicama moglo bi postati standardna praksa u patroliranju mrežom autocesta, pomažući u brzom otkrivanju potencijalnih problema i poboljšavajući kvalitetu usluge.